金融界2024年5月29日消息，据国家知识产权局公告，山东钢铁股份有限公司申请一项名为一种板坯铸坯质量预测准确度的提升方法、装置及介质的专利，公开号CN9.2，申请日期为2024年3月。

　　专利摘要显示，该发明提出的一种板坯铸坯质量预测准确度的提升方法、装置及介质，所述方法包括：建立轧制缺陷与铸坯缺陷的对应关系；收集轧制缺陷信息，并对轧制缺陷信息进行分级判定；采集炼钢过程中的铸坯质量关联信息，并存储到冶金数据库中；按照轧制缺陷种类分类确定铸坯质量的影响因素，建立板坯铸坯质量预测模型的输入层和输出层；选取样本数据并进行数据清洗；基于BP神经网络模型建立板坯铸坯质量预测模型，并进行模型训练；对板坯铸坯质量预测模型进行模型测试，根据预测效果进行模型调整，并运行调整后的铸坯质量预测模型。本发明解决了铸坯质量缺陷数据量少及数据不完整的问题，提升了铸坯质量预测的准确性。

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