AI这一概念提出已久，但和普通人都一直距离遥远，一个重要原因是早期的AI无法理解自然语言，也无法真正融入平常人的生活与工作。

　　但是，随着OpenAI的横空出世，这一局面得到了改变，各大科技厂商也深刻认识到了生成式AI等的广阔前景，纷纷下场，一大变化就是从笔记本到桌面再到手机芯片都集成了NPU。

　　NPU（嵌入式神经网络处理器）相当于一个独立的AI引擎，相比传统CPU和GPU，能够以更高的效率、更低的功耗执行一些神经网络任务，而且可以和CPU、GPU联合，协同执行不同的AI负载，达到效能最大化。

　　如果说，以往的轻薄本只能用于办公和娱乐，没有思考能力，那么搭载了NPU的笔记本，就弥补了这一遗憾，让笔记本聪明起来。

　　我们这次要测试的，就是这款搭载AI独立引擎NPU的轻薄本——联想小新Pro16 2024锐龙版。

　　处理器方面，联想小新Pro16 2024锐龙版搭载的是AMD新一代的锐龙7 8845H。基于领先的TSMC 4nm FinFET制程、全新的Zen 4架构，8大核16线MB缓存。

　　内置显卡则是Radeon 780M，规格为12CU（相当于768个流处理器），最高运行频率为2.7GHz。

　　Ryzen AI引擎可以较低的功耗执行较低强度的AI推理计算，例如照片、音频和视频处理等等，甚至也可以用于AIGC，能够在释放CPU/GPU性能的同时，提高效率并节省电池电量。

　　至于功耗方面，虽然这款处理器的官方参数为可配置功耗在35-54W，但联想小新Pro16 2024锐龙版将其解锁到了65W，也保证了它的潜力能够得到充分发挥。

　　现在，我们就来看看这款搭载AMD第二代AI处理器的联想小新Pro16 2024锐龙版表现如何吧。

　　在外观上，联想小新Pro16 2024锐龙版面采用了金属材质，鸽子灰色的机身与左上角的Lenovo相呼应，简约设计彰显不俗品质。

　　B面为16英寸的IPS屏幕，联想称之为SSR 超好屏，兼顾了色彩和护眼，窄边框设计让屏占比来到了91.6%，可带来更沉浸的使用体验。

　　在规格上，这款屏幕的分辨率为2560×1600，并支持120Hz刷新率、350nit亮度，以及100% sRGB色域覆盖，10.7亿色显示。

　　它还经过芯片级校色，也就是将校色文件存储在显示屏控制芯片中，即使重装系统也不会丢失调校信息。

　　上方的摄像头支持IR+TOF人脸解锁，可开盖开机人脸识别，登录一步到位，并且离开电脑后即开启熄屏防窥模式，保护屏幕内容。

　　摄像头上面配有物理隐私锁，轻轻一拨就能轻松开关。在上锁状态下摄像头区域呈红色，是否开关一目了然，非常适合对隐私要求较高的用户。

　　在AI体验上，可能大众接触的不算多，但事实上各大科技公司都在推出自家的大模型，并且已经将其运用于相关产业和产品中。

　　对于消费者而言，无论手机上使用的地图、购物类APP，还是桌面用于生产力的专业程序，都加入了AI相关的特性，可以说AI时代已经来临。

　　在AI上，各家的玩法也不尽相同，但在功能可分为：文字、图片、视频、音乐、数字、医疗等多个领域相关，我们就使用这款联想小新Pro16 2024锐龙版，先来体验AI的文生文、文生图，看看表现如何。

　　值得一提的是，这款笔记本采用锐龙7 8845H处理器，搭载的Ryzen AI 技术支持的NPU不止可以本地执行，实现更低的延迟，同时也能够保护隐私。当然，它同样可以在云服务器和本地电脑之间分配任务、协同加速。

　　首先测试的是基于AMD AI PC平台开发的锐龙AI助手，可加载多个端侧LLM，国内外主流端侧大模型均可支持，我们这里就测试了国内表现较为出众的通义千问端侧大模型14B、百川端侧大模型13B、智谱清言ChatGLM3-6B，都具备了内容创作、信息归纳总结等能力；其中智谱清言端侧大模型6B则是自然语言编程相关，最新版本已支持100多种编程语言种类，甚至还支持中文医疗扁鹊大模型。

　　而在资源占用和回答质量上，这些大模型也略有不同：百川端侧大模型13B和ChatGLM3-6B，这两者都可保证回答的流畅性和速度，千问端侧大模型14B在回答的品质和准确性上，会更出众一些。

　　Llama 3是Meta公司迄今为止功能最强的开源模型，在HumanEval、GPQA、GSM-8K、MATH和MMLU基准测试中取得了强悍的成绩。Llama 3有80亿和700亿参数模型，前者适用于客户端用例，后者适用于更多的数据中心和云用例。

　　我们测试的Llama 3 8B参数模型，笔者要求使用HTML写出一款贪吃蛇的游戏，结果很快就可以实现，根据代码的长度全部加载完毕可能需要一定的时间。

　　Llama 3 8B参数模型生成的代码可用性还是非常不错的，不过它只理解了基础需求，无法像正常游戏那样自动前进、随机生成豆子。这就需要提问者进一步将需求尽可能描述详细，才能让Llama 3的威力发挥出来，这点在各家的大模型上应该都是一样的。

　　除了文生图，在文字大纲生成也相当有一手，只需要提出你的关键需求，不到半小时就能完成不输专业人士手动输出的大纲，并且还可以进一步生成PPT，可以说是白领人士、学生党的效率神器。

　　Stable Diffusion是一款基于图像的AI模型，只需要输入一句话、或者几组特定的关键词，就能生成一幅想要的图像，也是时下最火的AI生成画图工具。

　　我们以太空等为关键字，采样方法选择Euler a，迭代步数为20，引导系数为7，图片宽度和高度为512×512，使用Radeon 780M配合Ryzen AI引擎来生成图片，最终结果只需要38.1秒。

　　如果你觉得Stable Diffusion上手门槛较高，联想应用商店就专门提供了AI专区，涵盖了办公、设计、视频、音频、学习、对话、大模型等多个分类，体验门槛较低，非常合适大众体验。

　　比如知名度较高的大模型和影音剪辑工具，都可以在这里找到，虽然目前数量有限，但相信随着时间进一步扩充，届时只需在里面一搜就能找到自己想要的工具了。

　　比如笔者随手一画，对其进行描述在山上的别墅，晴朗的天空，它就能生成不同风格的画，极大程度上降低了操作门。

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